需要在某个表筛选出：按照某个字段分组、分组后的每一个分组的第一行数据 例如一张student学生表，按照学生所在的班级，筛选出每个班的一个学生 select * -- column names as required! from ( select id, name, class_no , row_number() over ( partition by class_no order by DBMS_RANDOM.RANDOM ) rn_ from t_student ) where rn_ = 1 -- 这里ord…

最近需要在SpringBoot下换国产达梦数据库，有个需求是一个用户下是有多个模式，需要在JDBC url下指定模式去连接。 通过研究，是这样的，记录如下以备忘： datasource: driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver url: jdbc:dm://192.168.1.2:5236/?schema=SYSDBA&serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEnc…

Java中很多地方的index都是0开始的，不过有个特殊，就是在操作JDBC的时候，比如设置patameter的时候，是以1开始的，今天在Hibernate中使用： String sql = "insert into t_table_name(id, name) values(?,?)"; SQLQuery query = sessionFactory.getCurrentSession().createSQLQuery(sql); query.setParameter(1, 1); query.setParame…

我们知道一半SQL一次插入多条数据，可以使用： insert into table_name(id, name) values(1, 'Terry'), (2, 'Tom'); 比如MySQL就是支持的，但是这样的SQL到了Oracle里就报错。 如果一次执行一条SQL，多条数据使用多条SQL，肯定是可以的，不过这样的效率是比较低的： insert into table_name(id, name) values(1, 'Terry'); insert into table_name(id, name) value…

无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次Review代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下: ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { /…

BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？ 有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要么？如下图所示，SQL优化在提升系统性能中是：（成本最低 && 优化效果最明显） 的途径。如果你的团队在SQL优化这方面搞得很优秀，对你们整个大型系统可用性方面无…

MySQL中搜索我们一般是使用like关键词来搜索，不过我们还可能遇更加复杂的搜索条件，例如需要正则表达式（写过程序的一般都知道）去寻找的情况， 匹配字符串 匹配字符串是正则表达式最基础的应用。我们先给出一个例子：我们从一个用户表中查询出名字中包含有100数字的用户 SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '100';   我们得到了用户ID为1的用户：小红100 该语句中不同于之前的语句，我们使用REGEXP关键字代表后面为正则表达式 这条语句看起来和LIKE…

MySQL在插入完一条数据库后，要知道插入的行的ID 使用来实现，代码如下： INSERT INTO t_table (col1, col2,...) VALUES ('val1', 'val2'...); SELECT LAST_INSERT_ID(); 以上会查询出最后一个insert出来的数据的ID，而且不用担心多用户访问问题，它是根据你的connection（session）来控制的，只会得到你这个连接状态下的最后一个insertId，如果其他人（或者客户端程序）也连着数据库操作，是相互不受影响的。

MySQL中使用函数，给时间日期增加时间间隔，相应的，就是减少时间间隔。 date_add示例如下： select now(); -- 当前时间 select date_add(now(), interval 1 day); -- 加1天 select date_add(now(), interval 1 hour); -- 加1小时 select date_add(now(), interval 1 minute); -- 加1分钟 select date_add(now(), interval 1 second…

有时候需要在MySQL服务器层面去查找sql的执行记录，例如有多个应用的时候，希望看到MySQL的SQL执行情况。 执行SQL命令： SHOW VARIABLES LIKE 'general%'; mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'general%'; +------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------+------------------…