Redis作为一个高性能内存数据库，在实际业务中应用的非常广泛。虽然Redis的性能很好，但是在实际使用过程中，如果使用不当，也会造成一些性能问题，比如数据中存在大key。
什么是大key？
顾名思义就是单个key中的数据比较大。通常来说，单个key的value值不会很大，这种情况下，key的读取、删除操作不会影响性能。如果value过大，读取或删除会相对耗时。
例如一个字符串类型的value最大可以存储512MB的内容，一个列表类型的value最多可以存储2的32次方-1个元素。一般情况下，我们认为字符串类型的key的value值超过10KB，就算大key。
大家都知道，Redis是单线程，耗时操作就会阻塞其它请求，给性能上带来一些影响。所以，不管是作为开发还是运维人员，使用Redis都应该经常关注数据中有没有大key。
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。
这是redis-cli自带的一个命令。对整个Redis进行扫描，寻找较大的key。
redis-cli --bigkeys -a 123456 -n 1
参数说明
- -n 参数用来指定数据库编号，没有这个参数就是查找全部；
- -a 参数设置Redis服务的密码。
$ ./redis-cli --bigkeys -a 123456 -n 1 # Press ctrl+c when you have had enough of it... :) # You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec every 100 sampled keys # in order to reduce server load (usually not needed). Biggest string so far: day:uv:483:1201737600, size: 2 Biggest string so far: day:pv:2013:1315267200, size: 3 Biggest string so far: day:pv:3:1290297600, size: 5 Biggest zset so far: day:topref:2734:1289433600, size: 3 Biggest zset so far: day:topkw:2236:1318723200, size: 7 Biggest zset so far: day:topref:651:1320364800, size: 20 Biggest string so far: uid:3467:auth, size: 32 Biggest set so far: uid:3029:allowed, size: 1 Biggest list so far: last:175, size: 51 -------- summary ------- Sampled 329 keys in the keyspace! Total key length in bytes is 15172 (avg len 46.12) Biggest list found 'day:uv:483:1201737600' has 5235597 items Biggest set found 'day:uvx:555:1201737600' has 47 members Biggest hash found 'day:uvy:131:1201737600' has 2888 fields Biggest zset found 'day:uvz:777:1201737600' has 1000 members 0 strings with 0 bytes (00.00% of keys, avg size 0.00) 19 lists with 5236744 items (05.78% of keys, avg size 275618.11) 50 sets with 112 members (15.20% of keys, avg size 2.24) 250 hashs with 6915 fields (75.99% of keys, avg size 27.66) 10 zsets with 1294 members (03.04% of keys, avg size 129.40)
该命令使用scan方式对key进行统计，所以使用时无需担心对Redis造成阻塞。
输出大概分为两部分，summary之上的部分，只是显示了扫描的过程。summary部分给出了每种数据结构中最大的Key。
统计出的最大key只有string类型是以字节长度为衡量标准的。list、set、zset等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果你的Key主要以string类型存在，这种方法就比较适合。
不过，一般情况下，元素多，也意味着占用的内存也多。
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